Function – HAKURAKU

の機能

バリエーション豊富にペルソナ設計

バリエーション豊富に
ペルソナ設計

簡単入力ですぐにペルソナ・カスタマージャーニーを生成

簡単入力ですぐにペルソナ・
カスタマージャーニーを生成

ペルソナやカスタマージャーニーを作成するのに必要なのはたったの3項目の入力のみ。分析したい商品・サービス名とそのカテゴリ、そしてSNSの投稿を取得するための検索ワードだけで誰でも簡単に分析を開始することが可能です。また分析開始前に、入力した検索ワードで取得できる投稿を10件表示する「プレビュー」機能も搭載。イメージと異なる投稿かを確認できるので、無駄な分析を実行することを防ぎます。

異なる3種類のペルソナやカスタマージャーニーが生成

異なる3種類のペルソナや
カスタマージャーニーが生成

一度の分析で生成されるペルソナやカスタマージャーニーは3種類。それぞれ軸の異なったものを生成するため、簡単にバリエーションを増やすことが可能です。生成されるのはデモグラフィックやサイコグラフィックまでわかるペルソナ、商品・サービスを購入・利用に至るまでのカスタマージャーニー、そのジャーニーをペルソナも加味して具体化したストーリー、その場合に想起されるオケージョンとしてのカテゴリーエントリーポイントなど。

3種類目のペルソナも異なる軸で生成　※差異が少ないものが生成される場合もあります。

投稿分類・深堀機能で、より尖った層を発掘

投稿分類・深堀機能で、
より尖った層を発掘

取得した投稿を自動でカテゴライズする分類機能から再度ペルソナ生成も可能

取得した投稿を自動で
カテゴライズする分類機能から
再度ペルソナ生成も可能

もちろんペルソナ生成に使用した投稿自体を確認することも可能ですが、数百件ある投稿データから1件ずつ見ていくのは現実的ではありません。HAKURAKUでは投稿内容から商品・サービスの購入・利用するきっかけなどを中心にカテゴライズする分類機能が自動で判別。どういった内容で投稿されているかを確認できるだけでなく、その分類された投稿のみを使用してペルソナなどを生成することも可能なため、より特化したターゲットを可視化できます。

分類されたものを新たに「ポストグループ」として格納することで、その投稿群のみでペルソナ作成が可能に

クラスタリング機能や品詞フィルター、ノイズクレンジングも搭載

クラスタリング機能や品詞フィルター、
ノイズクレンジングも搭載

分類機能のほかにもクラスタリングによる共起語（投稿で同時に使用されているワード）のグルーピングや、品詞別に分解できる品詞フィルターなどの様々な抽出手法をご用意。さらに独自のノイズクレンジング機能でアフィリエイト目的の投稿や意味のないbotなども除去。分析者が自由に絞り込んだ状態を作ることが可能なため、尖った投稿を収集することができるほか、様々な投稿を集めたうえでペルソナも生成できます。

クラスタリングによるワードマップも生成。投稿内容の類似度からグルーピングされたワード群を確認可能

ポスト一覧から直接確認も可能。共起語による絞り込みなど、使用者の手を介した深堀分析を支援。

共起語以外にも品詞フィルターも搭載。更に独自のクレンジング機能によるアフィリエイト投稿・bot除外も実装。

投稿データを使わない一般的な認知情報

投稿データを使わない
一般的な認知情報

入力された商品・サービス名とそのカテゴリから生成AIが推定

入力された商品・サービス名と
そのカテゴリから生成AIが推定

最初に入力した「分析したい商品・サービス名とそのカテゴリ」から生成AIのみでその商品・サービスの興味関心ユーザーと、購入・利用ユーザーの傾向をマインドマップ化。SNS投稿データは使用せずに、生成AIがソースとしているインターネット情報からの推定になるため、一般的にその商品・サービスやそのカテゴリがどのようなユーザーから興味を持たれているか、またどんなユーザーが購入・利用に至ったかを知ることが可能です。

最初に入力した商品・サービス名とそのカテゴリから、投稿データは使用せずにAIがマインドマップを作成。

パーセプションやベネフィットワードなども一覧化

パーセプションやベネフィット
ワードなども一覧化

マインドマップと同様に、その商品・サービスが世間にどう認知されているかをパーセプションとして羅列します。一般的に認知されている情報を集めることで、認識のズレや気づいていなかった点が明らかになることも。また競合を推定してリスト化するだけでなく、商材やそのカテゴリにとってのベネフィットワード・リスクワードも一覧化することで、一般的にメリット・デメリットと感じられている項目も同時に取得できます。

マインドマップ同様にAIがその商材情報をリスト化。興味関心・利用ユーザー問わず一般的なイメージを確認可能。

競合商品やその商品のベネフィットワードとリスクワードもリスト化。ユーザーが抱くメリデメを整理。

ネガポジ判定機能で、カテゴライズと疑似座談会による可視化

ネガポジ判定機能で、
カテゴライズと
疑似座談会による可視化

指定した期間のネガポジ割合などのサマリと、感情的な投稿（エモーティブポスト）を抽出

指定した期間のネガポジ割合などの
サマリと、感情的な投稿
（エモーティブポスト）を抽出

投稿内容のテキストとしてネガティブなのかポジティブなのか、を判定するのではなく、対象となる商品・サービス名とそのカテゴリを入力することで、その商材に対するネガポジを判定します。分析したい期間を指定することで期間内における投稿量とネガポジ割合の推移をグラフで確認できるため、スパイクが立った時期のSNS上での反響を簡単に把握することが可能です。また、そのなかでも感情的な投稿（エモーティブポスト）も同時に抽出するので、より熱量の高いユーザーの声を一覧化します。

ネガポジそれぞれの分類の他に、投稿を基にした疑似的な座談会を開催

ネガポジそれぞれの分類の他に、
投稿を基にした疑似的な座談会を開催

エモーティブポストとは別に、ネガポジのなかでも内容が似ているものを「ライク」「ディスライク」として分類。ユーザーが評価している点などが項目毎に確認できます。そこで抽出した内容を基に、疑似的にユーザー座談会としてAIがまとめた様子を確認することも可能です。リサーチとして実際のユーザーを集めて開催する手間・コストも省け、社内での共有やレポーティングにもご活用いただけます。また厳しい表現を使用したネガティブな投稿を見ることが負担になるケースでも、直接的な表現を避けて表示されるので安心です。

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