とは
マーケティングで求められる「示唆」を「根拠を持って」「簡単に」「短時間で」抽出できる
マーケティングで求められる「示唆」を
「根拠を持って」「簡単に」「短時間で」抽出できる
データ分析・考察ソリューションです。
生成AIを活用しSNS投稿データからユーザーを分析・考察。
膨大な時間とコストを要していた業務を
誰でも手間なく実行できます。
出力結果にはユーザーによる考察を支援する機能も備え、
短時間で再分析を繰り返すことが可能なため
既存の仮説の検証だけでなく、新たな仮説を引き出します。
生成AIを活用しSNS投稿データからユーザーを分析・考察。
膨大な時間とコストを要していた業務を
誰でも手間なく実行できます。
出力結果にはユーザーによる考察を支援する機能も備え、
短時間で再分析を繰り返すことが可能なため
既存の仮説の検証だけでなく、新たな仮説を引き出します。
こんなお悩みはありませんか？
セグメントが
常態化している
潜在層の
興味関心が知りたい
新商品をどう訴求すべきか
わからない
広告主
- 施策に手詰まりを感じているが何をしていいかわからない…
- 仮説を検証するにも時間とコストが足りない…
- 顧客理解が進まず結局いつも同じセグメントに配信している…
広告代理店
- コンペまで時間がなく競合に勝てる提案が作れない…
- 仮説は人力で考えるので種類が簡単に増やせない…
- 初訪でペルソナを提示したいのにプランナーに依頼しないと…
5時間程かけて
分析結果を導き出すことは可能
簡単に10分程度で
アウトプットまで可能に
利用シーン
営業の場合
クライアントへの提案前の短時間でペルソナを生成。画像やPowerPointにも出力できるためスピーディな資料作成で効率化に寄与します。またSNSデータを活用した独自の分析結果を提示することで競合との差別化も図れ、高精度な提案が実現できます。
プランナーの場合
一度に3種類のペルソナを生成することができるため効率的なペルソナ設計が可能。また分類された投稿だけで新たに生成できる機能を使用して、仮説を複数立案。これまで見落としていた尖った層を発見し、新しい訴求軸やクリエイティブへの反映などに活用できます。
商品開発の場合
SNS上のリアルな声を分析することで、ユーザーが求める商品特性や機能を明確化。また一般的な認知情報と実際のユーザー投稿を比較したり、ネガポジ分析の分類機能などにより競合商品との違いや本当に評価されている点を抽出することで、新しい商品アイデアを得ることができます。
の特徴
膨大なデータから
簡単にアウトプット
ユーザーのリアルな声が蓄積された「根拠となる」投稿データから、手間なくスピーディーにペルソナやカスタマージャーニーなどを生成し、仮説を複数立案できます。
仮説検証を短時間で
繰り返し実行可能
ペルソナだけでなく、共起語絞り込み機能やポスト分類、クラスタリングなど、ユーザーによる考察を支援する機能により新たな観点から再分析を行うことが可能です。
独自のノウハウによる
マーケに特化した生成AI活用
新たなターゲットの発掘をご支援してきた知見と、生成AIでどう回答を導くかを黎明期から研究してきたノウハウで、マーケターが「欲しい」アウトプットをご提供します。
の機能
バリエーション豊富にペルソナ設計
バリエーション豊富に
ペルソナ設計
取得したい投稿を検索するワードと商材名などを入力するだけで、ペルソナ像が重複しないようにデフォルトで3種類を一気に生成。また別のペルソナが欲しい場合はワンクリックで再生成も可能なため、バリエーションは無限大。
投稿分類・深堀機能で、より尖った層を発掘
投稿分類・深堀機能で、
より尖った層を発掘
ばらばらな投稿群をジャンルごとに分類して整理。少数意見から尖った層を発掘するだけでなく、その分類のみでもペルソナ生成が可能。もちろん、個別に抽出した投稿からでも可能なため、最初に生成したAIによる結果に加え、使用者の手を介した考察までも簡単にアウトプット。
投稿データを使わない一般的な認知情報
投稿データを使わない
一般的な認知情報
生成AIを活用して商材・サービスの一般的な認知情報やベネフィットワードなどをすぐにリスト化。商品知識が乏しくても、逆に知識があることで囚われている固定概念から外れた情報も可視化。フラットな状態を作ることで投稿データとの比較にも。
ネガポジ判定機能で、カテゴライズと疑似座談会による可視化
ネガポジ判定機能で、
カテゴライズと
疑似座談会による可視化
投稿内容がネガティブなのかポジティブなのかを判定するだけでなく、指定期間内での投稿量とネガポジ割合の推移を直感的に理解できるよう可視化。またネガポジそれぞれで熱量の高い投稿を抽出・分類し、更に疑似的なユーザー座談会をシミュレートして手間なくサマライズされた情報を入手可能。
導入事例
いつも同じセグメントにしか配信できず、モニターキャンペーンの新規会員獲得が伸び悩み…分析により商品毎の興味関心を明らかにして新規獲得率が向上！
食品の新商品モニターキャンペーンを定期的に実施しているが、どうしてもキャンペーン好きなユーザーからの応募が多く、配信するセグメントもCVRの高さ故そちらに偏ってしまっていた。そうすると応募の必須条件となる自社サイトの会員登録率が下がり、新規会員が獲得できないジレンマを抱えていた。HAKURAKUで新商品の競合を分析したところ、商品毎の異なるインサイトを可視化できたため、それに基づいたセグメントを作って配信したところ、これまでリーチできていなかった層の新規登録とキャンペーン応募が増え、費用対効果も改善した。
過去広告施策との比較分析によって競合には出せない様々なペルソナを提案し、コンペを勝ち抜き案件獲得！
日用品メーカーさんのコンペ案件で、競合代理店には出せない分析結果からの施策提案が刺さり受注することができました。メーカーさんが過去に実施したTVCM放映時のWeb施策がどういうユーザーと相性が良かったかをHAKURAKUを活用してペルソナ化することで、今回の施策のターゲット・セグメントを提案したところ、これまでに無かった視点とその信憑性（ユーザーの声がデータソース）をご評価いただけました。HAKURAKUはストプラチームなどに相談する前段階で営業でも簡単且つバリエーションを持って提案が作れるので大変助かっています。